Lo más preocupante es que PlanetRisk comenzó a ver evidencia de las propias misiones del ejército estadounidense en los datos de Locomotive. Los teléfonos aparecerán en instalaciones militares de EE. UU. como Fort Bragg en Carolina del Norte y la Base de la Fuerza Aérea MacDill en Tampa, Florida, hogar de algunos de los operadores especiales estadounidenses más hábiles con el Comando Conjunto de Operaciones Especiales y otras unidades del Comando de Operaciones Especiales de EE. UU. Luego pasarían por terceros países, como Turquía y Canadá, antes de llegar finalmente al norte de Siria, donde estaban almacenados en la fábrica de cemento abandonada de Lafarge en las afueras de la ciudad de Kobanê.

El equipo de PlanetRisk descubrió que se trataba de operadores especiales estadounidenses reunidos en una instalación militar no revelada. Meses después, sus sospechas se verían confirmadas públicamente; El gobierno de Estados Unidos eventualmente admitiría que la instalación era una base de operaciones avanzada para el personal desplegado en la campaña contra ISIS.

Peor aún, a través de Locomotive estaban obteniendo datos mucho más cerca del tiempo real. Los datos de UberMedia normalmente se actualizaban cada 24 horas. Pero a veces vieron movimientos que ocurrieron hace tan solo 15 o 30 minutos. Aquí se encontraban algunas de las unidades de operaciones especiales mejor entrenadas del mundo, operando sin previo aviso. Sin embargo, sus coordenadas exactas y cambiantes eran visibles en los datos publicitarios de UberMedia. Si bien Locomotive era un proyecto celosamente guardado para uso gubernamental, los datos de Ubermedia estaban disponibles para su compra por cualquiera que pudiera encontrar una excusa plausible. No sería difícil para el gobierno chino o ruso obtener este tipo de datos creando una empresa fantasma con una tapadera, como hizo Mike Yeagley.

Inicialmente, PlanetRisk estaba tomando muestras de datos país por país, pero el equipo no tardó mucho en pensar cuál sería el costo de comprar el mundo entero. Un representante de ventas de UberMedia respondió: Por unos pocos cientos de miles de dólares al mes, la empresa proporcionaría una señal global de cada teléfono en la Tierra que pudiera recolectar. La economía fue impresionante. Para la comunidad militar y de inteligencia, unos cientos de miles por mes era esencialmente un completo error: en 2020, el presupuesto de inteligencia fue de 62.700 millones de dólares. Aquí había una poderosa herramienta de inteligencia para Peanuts.

La locomotora, cuya primera versión fue codificada en 2016, dejó boquiabierto al Pentágono. Un funcionario del gobierno exigió en medio de la manifestación que el resto se llevara a cabo dentro del SCIF, una instalación gubernamental segura donde se podía discutir información clasificada. El ejecutivo no entendía cómo ni qué estaba haciendo PlanetRisk, pero asumió que debía ser un secreto. Un empleado de PlanetRisk se sorprendió con la sesión informativa. “Dijimos: ‘Bueno, esto es justo lo que hemos visto comercialmente'”, recuerda. “Acabamos de obtener la licencia de los datos”. Después de todo, ¿cómo se pueden clasificar los datos de marketing?

Los funcionarios del gobierno estaban tan entusiasmados con esta capacidad que se pidió a PlanetRisk que mantuviera la locomotora en silencio. No será clasificado, pero se le pedirá a la compañía que controle estrictamente su capacidad para aprovechar la ignorancia pública de dichos datos y darle tiempo a los militares para convertirlos en un programa de vigilancia operativa.

Y el mismo ejecutivo recordó haber salido de otra reunión con un funcionario gubernamental diferente. Estaban juntos en un ascensor cuando un oficial preguntó: ¿Puedes descubrir quién engaña a su cónyuge?

Sí, creo que se puede, respondió el ejecutivo de PlanetRisk.

pero mike yeagley No durará en PlanetRisk.

Mientras la empresa buscaba hacer la transición de la locomotora de demostración a producto real, Yeagley comenzó a creer que su empleador estaba adoptando el enfoque equivocado. Buscaba construir una plataforma de visualización de datos para el gobierno. Aún así, Yeagley pensó que sería mejor proporcionar los datos sin procesar al gobierno y dejarles visualizarlos como quisieran. En lugar de ganar dinero con la cantidad de usuarios dentro del gobierno que compran licencias de software, Mike Yeagley simplemente quería vender los datos al gobierno por una tarifa fija.



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